数字经济一词在过去几年的政府报告中经常出现，作为经济转型的一大内生动力，数字化转型所蕴含的能量，在不同行业之间逐渐展现。

数字化有机会重构物流行业底层的链路，提升行业整体效率，进而创造价值。物流链路的底层重构涉及人、货、车、场、路，每一个环节都有机会创造新的价值和潜在的商业机会。

接下来将从以下几个方面，提供一些笔者个人对未来趋势的思考。

一、宏观趋势

1. 碳达峰&碳中和

2021年的两会，碳达峰、碳中和被首次写入政府工作报告。

• 碳达峰是指我国承诺2030年前，二氧化碳的排放不再增长，达到峰值之后逐步降低
• 碳中和是指企业、团体或个人测算在一定时间内直接或间接产生的温室气体排放总量，然后通过植物造树造林、节能减排等形式，抵消自身产生的二氧化碳排放量，实现二氧化碳零排放

目前我国交通领域的碳排放结构，公路是主体，占比87%；铁路占比最低，0.68%；海运和航空大约都是6%左右。物流行业面对碳排放问题，会有哪些机遇呢?

2000年中国国家铁路货车的拥有量为43.99万辆，2019年国家铁路货运车辆的拥有量较 2000 年增长 99.4%，达到了87.71万辆。

随着国家铁路改革的逐步推进，结合市场经济的发展，在碳中和目标下，铁路运输将持续收益，未来国铁的货车拥有量将继续攀升，铁路运输的货运量占比也将持续提升，有望进一步缓解公路运输带来的碳排放量。

铁路运输的成本也明显低于公路运输，铁路运输当前难点在于最后一公里。

2019年我国完成公路货运量343.55亿吨，其中同城货运量预估约20.5亿吨，占比6%。目前区域间产业链集聚效应越来越明显，市场普遍认为未来几年同城货运市场规模依旧会持续增长。

而政府层面，国务院办公厅在2020年底印发《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》(以下简称《规划》)中提到，2021年起国家生态文明试验区、大气污染防治重点区域的公共领域新增或更新公交、出租、物流配送等车辆中新能源汽车比例不低于80%，进一步利好整个新能源物流车行业。

比亚迪与滴滴合作的新能源车在深圳的街头已随处可见。

虽然铁路运输和新能源汽车保有量的持续上升，但短期内燃油车依旧是公路运输的主力，碳排放量仍然面临较大考验，探索建立物流行业的碳交易机制将有效缓解这一难题。

利用碳交易体制机制，通过购买非耗能行业的碳排放量，进而完成物流行业碳排放量的指标。也许未来的某一天，碳票将像税票一样，变成行业的日常。

2. 双循环经济结构

双循环是政府层面对未来经济运行的构想，是指内循环和外循环构成的经济结构。内循环暂无明确额定义，部分专家学者认为内循环就是提升国内消费需求，提升自主创新力，以及建立统一市场。

这一点利好物流行业，当前我国城镇化率已达63.89%，更多消费集中在城市，物流伴随着商业的繁荣而兴起，同城货运市场将持续受益于消费增长和城镇化率的提升。

统一市场，一定会有企业的兼并重组，意味着原来需要600家电梯公司，未来可能只需要100家，打破地方保护的藩篱，打通全国的大市场。所以未来长途干线、第三方，合同物流等细分物流模块可能会承受压力。

外循环顾名思义就是要保持对外贸易的稳定和增长。外贸一般由商品贸易和服务贸易组成，中国长期处于商品贸易顺差，服务贸易逆差的环境中，未来需要进一步提升服务贸易质量和规模，利好国际物流模块。

3. 灵活用工

根据中国物流与采购联合会发布《2021年货车司机从业状况调查报告》的数据，货车司机的年龄相比2016年调查明显向中老龄上移，年轻货车司机占比明显下滑。

当前在就业压力以及平台经济作用下，很多职场人士会身兼多值，白天是写字楼的白领，夜晚可能化身外卖小哥、滴滴师傅、货拉拉司机等。

相关的灵活用工平台有比如兼客、趣活、即派、斗米、青团社等。也许不久的将来中国全面步入老龄化，灵活用工将变的随处可见。

二、技术趋势

1. 高精度地图

高精度地图与传统导航电子地图最大区别在于精度。除了可以为自动驾驶汽车提供高精度的静态信息，如路网、路形、车道、POI、建筑、路标等，还包含动态的实时交通信息。

根据高盛对全球高精地图市场做出的预测，预计2020年全球高精地图市场规模将达到21亿美元，2025年扩大至94亿美元，2030年有望达到200亿美元。

国内高精度地图行业刚刚起步，本身的门槛相对较高，需要甲级测绘资质，目前全国一共有19家持有导航电子地图资质的企业。未来高精度地图将会有以下应用场景：

• 基于高精地图对路网信息的实时感知，可有效减少城市拥堵，成为城市治理重要数据来源
• 辅助自动驾驶，提供导航决策
• 利用AR展示技术，实现地图导航的3D可视化，带来更强的交互体验，有望重塑LBS相关的链接服务

地图在物流行业的应用主要是作为导航服务，作为底层的基础架构，我们可以畅想如何利用高精度的地图，来解决一些当前运输过程中面临的问题，在这里笔者有以下猜想：

1. 解决找地址难题，传统的图商依赖poi做路径规格和导航，但poi本身是静态的数据，经常存在缺失问题，导致司机经常在目的地附近绕圈，体验不好。如果可以利用高精度地图的立体数据信息，在目的地附近利用附近的地建筑物、路网、各种覆盖物等信息辅助判断。
2. 基于高精度地图厘米级的定位，对于用户所处的地理位置刻画将更加形象，比如用户是在一楼的门店，还是高层的办公室，有助于采取不同的营销策略。

2. 物联网

物联网(简称IOT)按照百度百科的定义就是：利用各种传感器、定位系统、射频技术等，采集物体的信息并将其与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。

也就是说，物联网是指各类传感器和现有的互联网相互衔接的一个新技术。

目前物联网在物流行业的应用场景已经很多：

• 运输管理：利用安装在车辆上面的各种传感器，监测车速、油耗、司机工作时长、车辆当前的位置等。比如滴滴在车辆装设备，G7的车辆轨迹等
• 产品溯源：比如在农产品流通中，通过传感器可以追逐产品的种值信息，交付信息，确保信息的可追踪性，规避货丢问题
• 车辆配载：利用货物本身的传感器传回的数据，结合货箱尺寸的数据，预先调度适配的车型，提高单位货箱的装载率
• 仓储管理：利用RFID技术在商品流转过程实现快速分拣，出入库，上架等