前言：上周，我们的明星优化师木比白给大家分享了SEM账户搭建的方法和思路，今天，继续为大家分享《如何设置关键词的匹配模式》，希望这篇文章对大家有所帮助。
竞价账户搭建好后，设置匹配模式以及优化匹配模式，是非常关键的一环。
尤其是对于cpc出价来说，匹配关乎着均价，关乎着流量数量和质量，更关乎效果。
在oCPC/eCPC出价下，匹配模式在一阶是生效的，在二阶就失效了。不管是cpc出价还是oCPC/eCPC出价，一阶匹配模式都是必须设置且直接决定后期效果的。
那么，究竟该如何设置关键词的匹配模式呢？
一、前期：可以参照字符数
百度竞价的匹配经历了不同的阶段，早先匹配模式是5种，精确匹配+短语匹配+广泛匹配，短语匹配中，又分为短语-精确匹配、短语-同义匹配、短语-核心匹配。
2019年末，匹配升级，更新为精确匹配+短语匹配+智能核心匹配+智能匹配。
今年，匹配模式再度升级，最新匹配方式为三种，精确匹配+短语匹配+智能匹配。每一次升级，都是技术的更新和算法的升级。
三种匹配，对应的流量范围依次从小到大。
精确匹配能匹配到的流量少，短语匹配居中，智能匹配匹到的流量最大。
这跟关键词字符数相近，关键词越短，能匹配到的概率越大，所以不能设置宽匹配。
长尾词，能匹配到的概率较小，所以一般不设精确。
所以，从匹配的流量范围和关键词的匹配范围上来看，正好呈正相关。
通常网民在百度搜索框搜关键词都是以短词为主，很少搜长词。
我们的账户可以多加短词，少加长词。我们前期的匹配方法可以先这样：
短词或者核心词，8个字符以内（4个汉字），我们可以先设精确或短语；
长尾词，字符数超过24个（即12个汉字）以上，我们可以主要设智能，少量短语。
其余中长度词，汉字在4-12的词，我们可以主设短语，少量智能。
以上只是一个参考。按字符数设置匹配模式仅仅只是一个维度。
有的竞价员用词性设置匹配，高意向度词设精确/短语，低意向词设智能。
有的竞价员，按高中低三个价位跑三个户，高价户精确、中价户短语、低价户智能。等等。
不同的维度都可以，这个只是前期先这样做，后期是需要我们再调整的。
价格与匹配则呈反比例关系，匹配越窄，价格需要设置的越高，匹配越宽，价格需要设置的越低。
二、后期：一切以数据来优化匹配模式
账户跑一周或者半个月后，就能跑出足够多的数据。这个时候我们要依据数据去调整我们的匹配模式。两个原则：
原则一：展现量原则
根据营销数据漏斗，展现是账户最大的一环。如果连展现都没有，怎么可能会有消费和效果呢？
所以跑一周或者半个月后，展现量为0或者不超过30的词，就可以放一级匹配模式。展现量特别大的词可以收一级匹配模式，防止乱匹配；
原则二：匹配度原则
如果整体搜索词不是很乱，匹配乱的词占全部词的20%以内，则主要工作在于否词；
如果搜索词整体较乱，则主要工作在于优化模式。对一些乱匹配或者拉长时间来看匹配不稳定的词，进行缩匹配。
三、cpc下的匹配模式优化（一阶匹配优化）
匹配模式不是一成不变的，可以灵活调整。一周微调少量词，影响不大。切忌大批量去调整匹配模式，会比较影响效果。成熟的账户，一般调整匹配模式不多。
优化匹配模式的好处很多，不仅仅可以增加展现，带来精准流量，也能降低均价，提升转化效果。
cpc出价下，对关键词匹配模式的调整，我们可以按这个思路去做：
1、匹配模式宜宽不宜窄，先曝光出去，再优化否词和匹配；
2、长尾词有时候会匹配乱，可以智能+低价，三天否一次词，对于智能匹配下，三个月以上没有展现的长尾词（汉字在12个以上的词），可以删除，账户可以多加一些短词；
3、短语词，1-3个汉字内的词，一般设精确和短语即可，如果词比较准，比如“报学历”，这种可以给高点价格，如果词比较泛，比如“自考”，这种词可以低价一些；
4、账户新加词，可以根据自己经验去设置匹配模式；
5、系统推荐的匹配模式，仅供参考，不必全部采纳；
6、账户调整，先调整有展现的词，后调整没展现的词，八二定律；
7、百度已经下线分匹配系数，小搜目前还有这个功能，有时候扣费比实际出价高，看看系数计算器，看看你账户使用的系数中是否开启了这个系数。
四、oCPC出价下的匹配模式优化
在oCPC出价下，匹配和出价是失效的。开启扩量功能后，系统会自动冲破原有的匹配。
但这里有个小细节，二阶前三天，匹配仍有一部分是有效的（来源百度营销大学官方文档）。到第三天之后，匹配和出价才完全失效。
所以说，进二阶之后，分为三天内和三天后。三天内，我们可以小幅调整关键词出价和匹配，三天后调整关键词出价和匹配已经没有用了。
小幅的标准是怎样的？根据个人实测，二阶前三天，调整关键词的出价和匹配，一天≤2次，每次≤10个。个人经验，仅供参考。
在oCPC中，后期要扩量，可以提高转化出价或者将扩量模式改为积极扩量，这两种方式代替了cpc时代的提出价、放匹配。
另外，在oCPC中，一阶是比二阶重要的，一阶出价和匹配调整好了，进二阶的模型就会更准确和稳定。
如果一阶没调整好，二阶很有可能模型不稳定或者线索质量差。宁可进二阶慢一点，也要先把一阶做好。
一阶的量达标了，质量也不错，后台数据和咨询工具的准确率达到90%，效果比较稳，就可以去核对了。核对之后就进入二阶。
以上就是匹配模式的设置和优化方法。仅供参考。
设置匹配模式的维度很多，按词性，按关键词字符长短，按出价策略，按业务，按对话量，等等。
没有哪一种方法一定好，也没有哪一种方法一定不行。但我们必须遵循的是，一切要从漏斗模型的数据出发。
