AI行业进入下半场，几乎全是重的生意。
所有人都知道AI技术是未来，是大趋势，这块市场近两年一直被资本青睐，发展迅速。技术突破频繁，融资、上市消息不断，不少独角兽被估出了天价估值。
但繁荣背后，关于「AI泡沫」的隐忧也不断被提起。玩家多，但技术真正落地成熟的只有安防等少数市场。
富士康工业人工智能总顾问李杰在《工业人工智能》一书中表示，「人工智能在经历了较长时间的技术积累并在某些领域取得巨大商业价值后，面临的最大挑战是需要快速找到更多的应用场景来满足市场和资本对它与日俱增的期望。」
所以，越来越多的AI公司开始寻找企业的第二增长点，躬身进入了他们并不熟悉，但急需技术赋能的传统行业。
旷视就是其中之一。
2019年，旷视举办了一场盛大的机器人发布会，撕去了「Face++旷视」的标签，正式宣布进入智慧物流领域。形成了个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大核心产品体系。
今年10月15日，旷视在「智慧物流战略暨『AI+物流产业联盟』」发布会上首次系统对外阐释了仓储物流业务战略，展示了一家AI独角兽的B面。
一技术立身，成为智慧仓储底层平台不管是做人脸识别还是现在的物流，底层技术都是旷视的立身之本。
旷视从2014年就开始研发AI生产力平台Brain++，在旷视物流业务事业部总经理徐庆才看来，Brain++就是旷视区别于其他物流企业的根本特征。
「和很多物流机器人企业不太一样的是，旷视真的在做底层技术，其他的更多是在做AI应用，比如拿别人的框架和训练好的模型应用在产品上。」相比之下，Brain++核心组件深度学习框架「天元MegEngine」完全由旷视自主研发。基于Brain++，旷视打造了智慧物流的操作系统级产品，河图。
当前物流行业正处于智能化转型的关键节点。当各种类型的机器人、传感器大量应用于物流自动化，越来越多柔性的、离散的子系统涌现时，一个仓库面对的就是数百万台移动机器人、数千台传感器。
这时候，仓储物流行业急需的是调度所有机器人协同作战。
比如，当用户购买了一瓶可乐和一包薯片，完成订单就必须同时拿到两个商品，所以拿可乐的机器人和拿薯片的机器人必须协作运行，否则订单就会被卡住，但现实场景中这两个商品很有可能在不同区域，所以两个区域的生产又必须协同。
旷视正是看准了这个痛点，从「连接」入局行业。
河图就相当于机器人网络的「大脑」，在路径规划、库维优化、负载均衡、作业调度等层面提供了大量优化算法，并构建了自学习、自适应的算法体系。
在上游，河图WMS打通了企业业务系统，帮助实现订单等业务的自动处理调度，操作环节，河图将设计、仿真、实施、运行直接应用于生产系统，实现「数字孪生」。此次发布会中河图从1.0升级至了2.0。
旷视机器人实验室
河图操作系统的首秀就是在心怡天猫仓库。心怡物流是菜鸟最大的CP仓储运营商，日峰值订单处理达2500万件。
旷视为其定制了智能化解决方案，部署50000+㎡仓库面积，河图调度500+机器人，最后实现分拣工作零失误，效率由140件/人/小时提高到220件/人/小时，节约总体运营成本20%~30%。
当然业界也有其他人在尝试做物流操作系统，徐庆才介绍，相比于友商，河图最大的优势就是「开放性」。
开放第一层可以理解为连接产品数量的开放，「如果说连接5、6台确实谁都能做，但能连接千台以上设备的也许就旷视一家。」
另外就是生态开放，除自家产品，河图还可以无缝对接其他品牌机器人。事实上，这次发布会旷视也牵头，与30余家产、学、研机构成立了人工智能物流产业联盟，联盟成员就包括其他物流机器人硬件公司，旷视会开放自身的算法和系统帮助他们实现智能化升级。
当问及旷视自身定位时，徐庆才表示，「未来希望将更多的用AI技术赋能给客户和伙伴」。可以理解为，旷视想成为的就是智慧物流的底层技术平台。
二产品落地，有所为有所不为「我们有个理念，不从应用出发做平台都是耍流氓。就像如果微软没有Office，是做不出Windows的。」2019年旷视第一次举办物流发布会时印奇在接受媒体采访时说。
从应用出发做平台，产品才是看得见摸得着，能让市场认可自己实力的东西。此次发布会旷视机器人产品部总经理王宏玉也表达了类似的理念，「只有将技术在每个场景中落地并融入到产品中，才能让用户真正感受到AI带来的便利和好处。」
除此之外，河图的迭代也需要自身的硬件产品作为支撑，「如果只靠合作伙伴投入，会影响系统迭代速度。」只有自己碰硬件才能让河图更加成熟和完善，最后变成一个生态操作系统。
所以，旷视在做操作系统的同时也在做硬件产品。2018年旷视收购了艾瑞思机器人，开启了旷视在物流领域的硬件之路。如今，旷视又一口气发布7款智能物流设备新品，并形成了北京、宁波、苏州这三大硬件研发及智造基地。
旷视硬件产品也已经在实践中证明了自身价值。比如在与糖果王国徐福记合作过程中，徐福记生产的产品超过1000个品项，每天生产量超过1500吨，急需智能化改造。今年徐福记引入了旷视AGV和河图系统，从引入到部署到项目实施仅花了五个月时间，物料搬运及时率和准确率达到了100%。
但做硬件就意味着会与合作伙伴产生竞争关系。对此徐庆才解释，旷视在硬件方面是「有所为，有所不为」，只做有AI应用价值的。
「我们做的装备并不是简单的机器人电控，而是会嵌入通用的人工智能算法，这是一般硬件厂商做不了的。」
此次发布会亮相的新产品分别是二维码导航AMR、激光及视觉SLAM导航AMR、SLAM导航堆垛智能无人叉车、人工智能堆垛机。
MegBot新品全家福
其中， 激光SLAM导航AMR MegBot-S800不仅胜任复杂的环境，还可面对单一特征环境，比如行走在长长的走廊上，能做到保持行进路线不迷路。二维码导航MegBot-T800最高运行速度2.1m/s，属于业内第一梯队；MegBot-T1000自重仅220kg，工业级耐用，可连续12小时工作。
Megbot-S800V 采用的是纯视觉导航方式，同样具备环境感知和识别能力，能认出人也会识别物，遇到障碍物可以自主避开。
SLAM导航堆垛无人叉车MegBot-F1600定位精度小于±10mm/±1°，易于部署，10分钟万平方米建图，15分钟自动精准运行。
三人才支撑，物流为立足点往供应链两端延伸从市场看，仓储物流最后落地市场可大致分为电商类和制造业类。前者需要处理海量订单和SKU，但场景相对标准化；后者需求随机性若但行业跨度广泛，需要深度结合企业生产线。
目前，旷视在两个市场都有涉及，「旷视可能会更注重制造业，但今年做的项目里，比例大概是一半一半。」徐庆才介绍。
在打法上，电商场景比较好总结，也容易打造成可复制性项目；在制造业则要先选一些熟悉的行业，比如鞋服、医疗等进行深耕，进而总结经验复制到其他行业。
值得注意的是，在服务制造业时，除物流场景外，旷视也有意进入企业生产系统。「目前我们已经在一些项目上尝试结合生产，在一步一步的打造这个事。」智慧仓储公司在进入智能制造领域有天然的优势，潜伏式、移载式等移动机器人都可以用在生产环节搬运物料等。
在一些行业旷视也在触碰非常困难的行业痛点，比如医药在仓储环节一个痛点是非常容易发错货，医疗器械属于高端装备，有些说明文字是外文，仅靠人力判断很容易出错，旷视河图系统可以智能判断，减少发货差错率。
