新手怎么分析亚马逊数据？

1.亚马逊数据分析方法一：细分分析

细分分析:指的是要细致化考量多方面的可能性。这个时候可以多观察一下数据分布。比如凡是“总和”或者“平均”类的统计数据都会丢失掉很多重要的信息。

假如我们看到上个月平均订单金额500元/单，这个月也是500元/单，可能会觉得数字没有变化。可是实际上有可能上个月50000单都是400～600元，而这个月50000单则是20000单3000元，20000单400元，5000单500元，5000单超过2500元——客户购买习惯已经发生了巨大变化，一方面可能是客户订单在变小（可能是因为产品单价下降，购买数量减少，或者客户选择了比较便宜的替代品），另一方面出现了一些相对较大的订单（可能是中小企业采购，或者是店铺扩充产品线见效了）。——看数据分布可以让我们更容易发现这些潜在的变化，及时的做出应对。

2.亚马逊数据分析方法二：对比分析

大家可以尝试去想一下，如果根据价格和销量的数据对比找出这个产品的相对来说利润最大化价格？这个时间段要多长，是短期还是长期？个人认为可以选择多个短期的节点进行考量，比如可以在淡旺季分别进行测试，可以从淡旺季各挑一个月进行测试，每个测试周期为一周，查看淡旺季月份下的各个价格的销量变动趋势，根据利润和价格的关系分别找出在淡旺季下较优的价格。

3.亚马逊数据分析方法三：分拆分析

很多时候我们很难直接从数据变化中分析出具体的原因，这时可以考虑拆分因子，将问题一步步细化找寻原因。

例如listing转化率下降，我们要找原因。因为转化率=units order/session数，所以“转化率”下降的原因很可能是“订单量下降”，“流量上升”，或者两者皆是。

按照这个思路我们可能发现主要的原因是“流量上升”和“订单量升幅不明显”。

那么下面我们就可以来拆解“流量”的构成，例如大致拆成“站内流量”、 “站外流量”再看具体是哪部分的流量发生了变化，接下来再找原因。这时我们可能看到说是站内流量上升，那就可以再进一步分析是CPC广告流量部分上升，还是关键词自然搜索流量上升，如果是CPC广告流量，是无效关键词流量点击上升，还是其他词带来的流量上升——假如最后发现是原来的有效关键词的流量上升，那么继续寻找原因——市场变化（淡季旺季之类）？另一方面还要分析哪里没做好（因为新增流量但是并没有相应增加太多销售），研究怎样让“listing页面”更具吸引力。

亚马逊销售数据有哪些？

1.销售概览(Sales snapshot)销售概览(Sales snapshot)通常会显示卖家当天的销售情况，数据大约每小时更新一次。

2.销售对比(Compare sales)销售对比(Compare sales)由直观的图表组成。它能将不同时间的销售数据放在一起对比，可以很直观地看到商品销量、净销售额的升降情况。销售对比(Compare sales)具有互动式功能。

3.商品类别销售排名(Sales by category)商品类别销售排名(Sales by category)能让卖家知道在具体时间段内，排在店铺前几名的产品类别分别有哪些分类，各分类的商品数量、净销售额有多少以及商品数量百分比和净销售额百分比。