在亚马逊平台销售产品时，并不存在通用解决方案。对某个品牌有效的特定策略可能对另一个品牌完全无效。您的竞争对手可以与您销售完全相同的产品，但他们的价格点、图片或listing内容可能会迫使客户购买他们的产品，而不是您的产品。

创建一个能说服客户购买您产品的有效listing需要细心地进行研究，而不是一个“一劳永逸”的过程。因此，针对listing的各个方面进行拆分测试，并查看哪些版本性能最佳非常重要。是亚马逊推出A/B试验的意义所在。

A/B试验是卖家通过创建两套不同的产品主图、A+描述或者产品标题，进行为期4-10周的对比测试。从而测试哪个方案更能命中客户的购买欲望，哪个方案更有利于listing的点击、转化等指标。最终确定最优listing方案。

亚马逊卖家进行A/B测试，以下几点需要思考：

1、Why：为什么进行测试

运营人员进行A/B测试，常犯的一个错误就是无目的测试。知道自己要做测试，也在开展测试工作。

但是你问他，你做这个测试的目的是什么？为了高转化，为了高点击。

好像没错？但是，太粗略太泛了。

比如，我们修改了图片，我们需要测试的应该是：图片的关键因素对转化和点击产生哪些影响。图片的风格、清晰度、色彩度等等多方面，

测试之前要明确更具象化的目的。

2、What：测试什么

没有调查就没有发言权，做测试不是随便开展的，拿着网上介绍的几个测试项直接开展测试，无意是一种效率极低，且浪费时间的行为。

我们要做测试前，首先需要进行一定的调研。知道，自己产品类目的特色，有哪些是重点哪些是次重点。

而不是单纯的为了测试而测试，只是做了两套不同样式的主图，至于为什么要设置这个不同点，这些不同点，是可能带来更多的点击，还是有更吸引人的卖点，这些是要搞清楚的。

3、测试思维：巨变&微调

做A/B测试比较忌讳的一点是，改动幅度太小。

改图就只改一个颜色，修改标题就只改一两个单词，小幅度的修改，往往看不出明显差距，导致的结果就是，似乎A/B测试毫无意义，毫无作用。

有些时候我们需要作出较大的改变，比如，主图的角度可以完全不同，搭配的场景可以完全不同；再比如产品的类目节点如果可以交叉多个类目，标题完全可以采用不同类目的核心关键词。

4、给与充足的时间

首先我们要明白一个实际情况，当你的数据量并不足够大的时候，每一天之间本身就存在不确定性的浮动，甚至是每一周。如果我们只是进行几个几十个小时的测试，很可能得到的数据是并不准确，甚至可能是错误的。

我们在抛开节假日的影响，要给与一定的耐心，让我们的测试内容有足够的时间去发酵，进行充分的测试。样本越大，数据越精准。