在抖音这个平台做电商，我们就要明白这个平台的规则，而这其中最重要的规则莫过于——“平台算法”。

而这套“平台算法”适用于平台的所有参与者，无论是内容生产者（商家），还是内容消费者（用户）。

我们要清楚，平台算法是为了平台内容以及流量的分发，形成一个可持续发展的良性循环，并在此过程中形成平台、商家、消费者的三方共赢。

既然我们想在抖音上做好电商，那么就必须要了解抖音的生态规则（算法），只有这样我们才可以利用“平台生态规则”，来优化我们的“生意”。

所以，掌握抖音电商的算法逻辑，才是你能在抖音平台做好生意的不二法门，因为这是最本质的东西，那我们到底该如何理解抖音的算法呢？

今天，我就来跟大家分享一下。

「权重决定推流的“量”」

说起“权重”，许多人听得一脸懵，尤其是刚刚接触抖音直播电商的同学。

那究竟什么是权重？

权重是指某一因素或指标相对于某一事物的重要程度，其不同于一般的比重，体现的不仅仅是某一因素或指标所占的百分比，强调的是因素或指标的相对重要程度，倾向于贡献度或重要性。

通常来说，权重可通过划分多个层次指标进行判断和计算，这是对于权重的专业定义，下面我们用人人都能听得懂的大白话来说。

权重其实就是抖音平台对于每一个账号做出的评价，而抖音做出的评价是由综合数据衡量的，对你账号的评级越高，那么所代表的权重也就越高，相应的你获取的流量也就越多。

而抖音电商中的“权重”主要分为：“账号基础权重”和“账号实时排名权重”。

1、账号基础权重

基础权重其实很好理解，每个账号都不同，这个基础权重是动态变化的，系统会在一定周期内根据该账号的在直播过程综合表现从而决定权重等级。

例如两个不同的账号，A账号开播第一波推流是千人次场观，而B账号则是百人次场观，通过两者的开播场观人次对比，可以得出抖音在开播时，给权重高的账号自然流高，反之亦然。

所以，账号的基础权重决定了开播时抖音的自然推流“量”。

根据账号基础权重，抖音直播推荐的基础流量大致可以分为以下几个层级：

E级（百人场观）、D级（千人场观）、C级（万人场观）、B级（十万左右场观）、A级（几十万场观）、S级（百万场观）。

▼场观层级图

我们通过上图可以看到，流量层级越高，账号数量越少，而通过刚刚的分析，只有我们账号的基础权重高，抖音才会给你更多的初始推荐流量，那我们账号的基础权重高，卖货就可以卖到起飞吗？

当然不是，我们还要关注另外一个权重衡量机制——账号实时排名权重。

2、实时排名权重

刚刚我们讲了每个账号都会有基础权重，开播后的推流层级是由账号权重决定的，但直播间就像一个“有进有出”的蓄水池，如果没有新的流量进来，很快直播间就没有人了，毕竟观众不可能一直留在你的直播间。

介于此，那么在初始流量推荐后，进入直播间的流量，其分发机制又是什么样的呢？

抖音平台为了把流量给到更“高质高效”的直播间，巧妙地采用了实时赛马机制，简单点就是说，当你开播获得一波推流之后，后续还想要流量，就需要跟你同层级的竞争对手一起进行同台竞技了。

也就是说，系统每时每刻都在进行账号的排名，5min、0.5h、1h，抖音直播将直播间的数据反馈不断地进行赛马，筛选出优质的直播间，然后再将流量给到优质的直播间。

说了这么多大家听起来比较绕，我给大家理一张图。

首先初始推流：初始推荐流量的影响因素就是前面我们才说的账号基础权重，权重越高的账号初始推流量越高，当然这里不能忽略口碑分，它也会影响我们直播间的初始推流。

进入数据评估：系统通过数据来评估我们直播间每5min、0.5h、1h的表现情况，主要从“互动数据”和“电商数据”两个维度来进行考核，具体的参数接下来我会和大家分享。

带货榜表现：系统通过前面数据的抓取和评估，接下来系统会进行排序，同层级的账号进行一对多的PK，如果你高于上一名则进入到下一级流量池，将会得到新的一波推流，然后又继续重复数据评估，而低于下一名则减少推流，或停止推流，甚至回到初始流量层级。

抖音就是根据这样的算法，不断地进行账号的实时排名，筛选出数据好的账号，淘汰掉低质账号。

明白了这些，是为了更好地策划我们的直播中的每一个细节，因为只有做好抖音推流算法考核的账号指标，我们才有可能比竞争对手更容易拿到更多的免费流量。

以上是关于账号权重的全部内容，但我们做电商，一味追求流量规模是没有意义的，流量精准度才是需要我们着重思考的，系统是如何给我们推精准人群的？

「标签决定推流的“质”」

说起“标签”大家并不陌生，那什么是标签？

简单来说，标签就是平台识别用户身份的符号，每一个抖音用户都会被系统打上兴趣标签，算法从而给用户推荐更加精准的内容，同样，对于我们创作者来说，也会被系统打上标签，算法会根据标签给我们推荐精准的用户。

抖音标签主要可以归类为这三类：

1.人群标签：分为用户基础属性标签和行为兴趣标签，基础标签就是根据用户注册时填写的信息所打上的，主要包含性别、年龄、地域，如：25-30岁+男性+二线城市，这样组合就算一个人群包了。

此外，系统会根据用户在抖音上的行为轨迹打上特定的标签。

比如：你在抖音给一个漂亮小姐姐跳舞的视频点赞了，系统就会认为你对美女舞蹈相关内容感兴趣，就会给你打上兴趣标签，下次会推荐更多类似的内容给你。

而行为标签也是一样，比如你进入一个图书分享的直播间，最终完成了购物，那就会把你打上图书购物人群，行为相比兴趣会更加精准。

2.短视频标签：短视频有一套专门打标签的机制，我们制作发布的短视频，系统会根据有效观看人群打标签，简单来说就是通过，视频的完播率、点赞人群、评论人群、以及产品本身去给视频打上标签，然后去匹配分发给更多潜在的兴趣用户。

3.直播间标签：直播间的标签相对复杂，分为“内容标签”和“电商标签”，和上面和大家聊的行为兴趣标签一样，只不过上面是针对用户打标签，而这里是针对创作者打标签。

比如用户在你直播间里的人群进行了有效观看、停留、评论、点赞等，系统就会抓取这些数据，通过观看、停留等指标，判定什么样的人群对你直播间感兴趣，从而给直播间打上内容标签，当然这是浅层的兴趣标签。

然后是电商标签，指的是用户在直播间点击购物车、点击商品、商品下单、成功交易，系统就会给直播间打上电商精准标签，后续就会根据已有的标签推荐或扩展更多相似人群进行推荐。