很多同学会经常看到“用户增长”“增长黑客”“增长团队”之类的说法，并且这些岗位常常一眼看上去和数据分析有关系。

比如：

• “建立系统的增长模型，驱动增长的持续化和规模化”
• “构建用户转化漏斗，挖掘留存关键点，发现深层问题”
• “分析目标用户，建立用户画像，优化增长策略”

猛一看似乎自己都能干呀，但似乎又有点区别。那到底“用户增长”是个啥玩意，和数据分析有多大关系？今天系统讲解一下。

一、用户增长的起源

互联网界很多概念都来自硅谷，用户增长或增长黑客也是来自硅谷。有意思的是Growth Hacking（增长黑客）最早应对的假想敌是传统的Marketing（市场营销）。要解决的问题是：在传统市场营销中，大家都知道50%的钱被浪费了，却不知道浪费在哪里的问题。

因为在传统企业，销售的主导权在销售/业务/分公司手里，营销活动需要通过销售落地。因此，考核营销活动效果，很难讲清楚“销售1个亿，有多少归功于营销策划，多少归功于产品本身吸引力，多少归功于销售拼命干活”。因此商品管理、活动策划、市场推广的功劳就很难衡量。

品牌宣传就更难衡量了，老板只看到每年大把银子孝敬了媒体，真正起了多少作用根本无从说起——你甚至根本不知道你在电视、报纸、路牌、电梯间、网站上投的广告，到底有多少真的让用户跑到实体店来买货。互联网的PC时代，这种状况也没有多少改观，即使网站投了广告，用户还是得在实体店买货——PC时代互联网行业挑大梁都是游戏公司。

直到移动互联网改变了这一切。因为移动互联网时代：

1. 移动支付+智能手机，可以让用户随时随地消费。
2. 基于智能手机，企业可以直接和用户互动。
3. 物流一类基础服务极大完善。

2014年4G开始普及，同时微信、支付宝大量攻城略地，2015年滴滴、饿了吗、王者荣耀，这些移动互联网时代的标配开始出现并且迅速占领了我们的手机。同时，《增长黑客》这本书在2015年也同步上市，还真是时势造英雄呀。一时间掀起很大风浪，甚至有人宣称，以后只有CGO（Chief Growth Officer）没有CMO了（Chief Marketing Officer）。

二、用户增长的含义

用户增长是对抗营销的不可知性的。基于移动互联网应用，确实做得到，因为：

1. 不需要线下销售，所以不需要和销售部扯皮。
2. 用户对广告的点击、下载应用、应用内购买行为均可以记录。
3. 基于智能手机，应用可以直接联系到用户，并得到用户的反馈。

基于这三点，企业可以相对精确地记录：

1. 我投放的广告，获得了多少客户点击、下载。
2. 客户更容易反馈XX类的产品、活动、宣传。
3. 没有反馈的客户，停在了哪个环节。

终于，困扰营销界的千古难题，得到了一定程度的解答。（注意，千古难题并没有得到全部解答。既然数据可以记录，就可以造假。互联网广告界造假手段花样繁多、琳琅满目，完全可以单独写一本书了。有兴趣的可以关注公众号计算广告，跟着大神开开眼界）

基于这些精确的记录，企业可以：

1. 追溯客户来源
2. 了解客户需求
3. 分析广告效果
4. 改善产品设计
5. 改善操作流程

经过这些工作，可以理直气壮的说：

• 我们投入营销费用，实现了增长！
• 我们知道钱花到哪里去了！

这就是增长黑客or用户增长的概念流行一时的原因。

当然，硅谷的东西到了国内都会变形，用户增长也是。国内互联网企业太沉迷于烧钱做补贴圈市场的模式，沉迷于先免费圈人、再收费割韭的套路，沉迷于“过把瘾就死，不死就暴富”的赌博游戏。于是用户增长，渐渐演化成三大流派：

当然，你会说从工作内容上看，这玩意和数据运营、渠道运营、用户运营有好多交集。为啥不是这些传统部门来承接，还要搞一个新概念。大家要知道：做管理的可不像我们这些搞技术的，做管理的总是天生喜欢捣鼓点新概念。新概念才能更吸引力，才能整合新团队，才能搞出更多位子升官。才能搞出更多个人成长机会。所以大家习惯就好。

而细心的读者已发现，以上三类工作都跟数据分析有直接关系！这也是开篇各种疑问的来源。

用户增长要对抗未知性，必然依赖数据分析。可以说数据分析能力是增长团队的核心能力之一（必须加之一，明白这个很重要）。

最基础的，是数仓、和数据埋点，没了这俩连记录都没有，后续就无法分析了。

再往下，最基础的指标是AARRR，这个指标体系往往用来衡量用户群体规模、增长态势、重点环节。陈老师之前有分享，戳链接：AARRR模型的使用注意事项【防坑提醒】。