开场白:今后每天晚上十点~十一点是炮哥发文的时候,请支持炮哥的朋友准时催稿。炮哥的炮友定位于跨境电商创业者,不求数量,只求知音。今后炮哥微信公众号还是会根据一套体系来写文章吧,基本上价值观就是号召跨境电商创业者走正道,促进小而美产品行销全球。同时,炮哥的小密圈里就专注写一些投融资和管理方面的文章以及回答炮友们的一些问题。
说实话,这个话题不好写,主要是怕得罪人,但是我觉得作为一个外面的观察者,我不得不说对wish的朋友们提一些我收集到的很多反馈。
作为2013年来跨境电商行业里杀出来的一匹优秀黑马,wish横空出世,引发了跨境电商行业所有人对移动APP的关注。我们来看看wish这几年的辉煌历史(摘录于李鹏博先生的一篇文章节录):
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Wish创始人:中西合璧,技术牛人走天下
Wish的创始人分别是出生在欧洲的PeterSzulczewski和来自广州的Danny Zhang(张晟)。两人曾经是室友,一起求学于著名的加拿大滑铁卢大学。
Peter目前担任Wish首席执行官。在大学毕业前,他就已经在三家著名企业实习过:ATI、英伟达和微软。如下图所示:
大学毕业后,2004年8月,揣着耀眼的实习经历和名校背景,Peter顺利进入谷歌,任职于Machine Learning Group,研究机器自主学习算法。一年后,Peter成为技术带头人(Technical Lead),带领团队参与了Google Adwords/AdSense等经典产品。2009年11月,Peter离开谷歌。2011年,创办ContextLogic(Wish母公司)。
Danny在大学期间,仅在Alcan实习过,任软件优化工程师。毕业之后,他去了雅虎,此后又工作于Lime Wire 和AT&T:
从履历可以看出,Danny也是一位典型的技术男。这位来自中国的技术狂人,已经在计算机科学领域拥有9项专利。此外,他对算法技术颇有研究,曾与人一起在专业期刊发表文章《 Algorithms for Detecting Cheaters in Threshold Schemes 》。在2011年,Danny离开AT&T,与Peter一起联合创立了Wish,目前担任Wish首席技术官。
在我们事后对Wish的成功进行分析时,可以从创始人这块发现两个重要因素:(1)Peter和Danny是同学,还曾是室友,两人彼此特别了解,这种基于信任的合伙增加了创业的成功可能性;
(2)Peter和Danny都是技术牛人,这使得Wish具有天然的技术基因,而Wish的爆发性成长,正是基于该平台的智能算法技术。
Wish融资史:顶级投资人的高额注资
早在Wish成立前,Peter就凭借他的技术背景拿到170万美元的天使投资,投资人包括Pankaj Shah、CRV等22位个人及机构投资者。
2012年5月,Wish拿到A轮800万美金的风投,投资人是著名的杨致远和Formation 8。实际上,这个时候Wish还不是一家电商企业,而是一家技术服务商。
2013年,Wish转型跨境电商,同年11月,B轮融资启动,Formation 8、GGV Capital和杨致远合计投资1900万美元。
此后,Wish发展迅猛,很快在2014年7月完成了C轮巨额融资。这笔融资高达5千万美元,投资者包括Founders Fund, Formation 8, GGV Capital, 君联资本,心元资本,杨致远,Jared Leto等顶级VC机构和个人。此时,Wish估值达4亿美元。
Wish发展史:从技术服务商到跨境电商
2011年9月,Wish的母公司ContextLogic在美国硅谷注册成立。当时,ContextLogic专注于“信息关联(InformationRelevancy) ”领域,推出了Reach和Lift两款产品。ContextLogic希望通过机器学习和自然语言处理技术处理信息,从而提高广告与内容页的相关性。实际上跨境电商海贸会,这项业务非常类似谷歌AdSense。只不过AdSense只应用于谷歌广告联盟领域,ContextLogic则希望将该技术应用到谷歌之外,例如Facebook的用户主页、Tweeter的微博内容等。
作为一家技术服务商,ContextLogic确实也能凭借领先的技术拿到风投,并且盈利。然而跨境电商海贸会,这样的一个模式还不足以成就一家巨型公司。后来,ContextLogic推出Wish,模式类似图片社交。2013年3月,Wish加入商品交易系统,正式踏入电商领域。此后,Danny听从了一位华人朋友(也是一位跨境电商企业的创始人)的建议,将业务转型到跨境电商,并取得非常大的成功。2013年,转型不到一年的Wish,其平台交易额就达到1亿美元。
2014年,为了进一步拓展中国供应商资源,Wish在上海成立了办事处,并大举进行招商活动。虽然Wish未公布2014年的业绩,但我们估计,其交易额至少4亿美元。可以看出,Wish的跨境电商业务处于高速发展时期。
2015年,Wish进行“自我革命”,先是上线了科技电子产品类Geek App和母婴类Mama App,后又推出专门针对“女性经济”的化妆美容类商品的垂直应用Cute。Wish是一个全品类的电商平台,在大获成功后,已经出现了像Bellabuy这样的模仿者。这些模仿者与Wish一样,拥有“移动端、跨境电商、智能推荐”等标签,此外,他们还更专注,Bellabuy就专注于女性消费这块。因此,Wish推出这些垂直类App,一方面是对潜在竞争对手的防御,另一方面也是自我革命,用竞争对手可能狙击自己的方法来狙击自己,以获得持续成功。
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我记得当初2013年wish转型跨境电商的时候,平台的交易基本上被莆田系十个大卖家控制,上面假货、收款不发货的情况比比皆是,差点把wish搞残废。后来很巧,我认识一位好朋友,蓝思科技CEO杨帆同学,听说他在wish上偷偷摸摸的卖的不错,于是请他做了一次主题演讲,我记得是在今天百事泰公司那个智恒产业园的公共会议室,当时在海贸会活动报名网站上报名是500人,结果现场来了800位跨境电商从业者,大家听杨帆同学的演讲后都呆了,发现还有如此的平台红利,。自此这次活动后,wish的商家开户数直线上升,我记得当年差不多就有3万家。wish的招商团队发现这种模式对招商特别有效,就此后到处参加各种招商演讲活动。因为把ebay和速卖通卖家迁移到wish上来太正常不过了。
然后wish慢慢的就非常火爆了,在2016年11月再次获得5亿美元融资,市值已达到35亿美元。同年有传言说阿里巴巴去谈收购wish和lazada,因为wish开价太高未成,阿里就收购了lazada。不过的确有媒体报道过wish CEOPeter Szulczewsk预测未来Wish的年销售额可以超过1万亿美元,并且公开申明不会以低于100亿美元的价格出售Wish。
那么我们在2017年再来看看wish这艘飞速行驶的船,到底有了哪些用户不好的反馈呢?
1、在2015年Wish分别推出的电子(Geek)、二手(Wish Local)、母婴(Mama)、家居(Home)、美妆(Cute)这五大类垂直电商APP,基本上夭折,说明转型高质量产品平台失败。
2、在2016年艰难的融资过程中,有一段时间wish停止投入站外的流量广告,结果wish流量大幅下跌,说明wish用户粘度堪忧。
3、wish平台上估计有九成卖家都在抱怨,基本上围绕以下几个方面:
a、规则变化太快且太多,比如一言不发强制性关店,说是侵权了,但是在刊登的时候又没有提醒出来。(知名品牌提醒除外)
b、用户投诉就自动在卖家账户里退款或者扣款。
c、压款或结算周期特别长,平邮90天,而很多不足5美金的小产品多用平邮。
d、大公司病呈现出来了,主要表现于团队个别人很高傲。
4、平台整体客单价在5美金左右,由此可见产品质量堪忧,这点可没有速卖通当年那样有魄力的转型。
5、当前平台9成的销量由现在的20名大卖家把控,其他中小卖家基本上都是炮灰,平台几次想破局都没成功。
6、现在aliexpress、amazon的app在很多国家的综合下载量远超wish,wish已经失去了当年在app上引以自豪的下载排名了。
7、平台上赚钱了的卖家不会说坏话,没赚钱的要不坚持不下去找工作去了,要不就转身亚马逊去了,反正很少有人说了,类似皇帝的新装。
我不得不说wish为何会变成当前这样呢?我这里再次引用一位朋友的话:
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基本观点
A: wish是移动互联网风口中起来的导购网站-->电商平台。同行的佼佼者,技术团队非常厉害。
B: wish的模式有巨大缺陷。 模式上远远落后于领头羊amazon,Aliexpress.
具体说A:技术厉害
2010年移动端导购风口,同时起步的国外有wish.com, wanelo.com, keep.com, 国内有蘑菇街,美丽说。后来的有Mobuy(已经倒闭),Allbuy(已经倒闭)。
风口过后,wanelo, keep,美丽说等都每况愈下,只有wish.com继续繁荣。5年前,wish, wanelo为同一梯队,wanelo风头更健,现在,wish已经秒杀wanelo了。
Wish强于‘智能推送’,是数据驱动在电商上的具体应用。 强的技术团队,和amazon,ebay,aliexpress同台竞技生存下来。
具体说B:模式缺陷
Wish模式大家熟知的是“智能推送”,其实因为购物是人的‘高级’行为,单凭“智能推送”远远不能使用户‘采取购买行动’。
Wish模式应该是“智能推送可用的trash价格产品”,智能推送之后的部分也是关键, 强大的技术猜测到你的喜好,推送感觉不要钱的产品,随手就购买了,逐渐上瘾。
wish这种推送模式比速卖通模式差几条街。因为购物是人的‘高级’行为,电商不能全靠数据驱动,更需要业务驱动,需要从供应链,品牌打造、建立情怀等‘业务’角度努力。
数据驱动是业务驱动之下的一个工具方法,是产品品牌&情怀打造的辅助与执行. 数据驱动最多占四成,六成靠业务驱动。典型的例子就是淘宝,以及各个淘品牌,明显主要是业务驱动。速卖通就是沿袭淘宝模式,当然国外市场慢10倍。
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我比较认同这位朋友的观点,很多人都动不动讲自己应有了人工智能大数据,比如wish的自动加价推送模式,是否到底给了卖家和买家真正的实惠,都是仁者见仁。
不过,我从2016年前很多次线下活动上有人组团抗议wish,到2016年后很多人在线上发出对wish的失望,到2017年基本上身边很少有人在谈论起wish,让我想起当年ebay在卖家中的节节败退。
世事变化太快,前年的宠儿居然就变成了弃儿,你说你们这群人是不是太喜新厌旧了呢?不过,当买卖双方的需求都得到满足后,又产生了新的需求,你如果没有迎合上来,也就是这样的后果了,谁叫这群人是人呢。。
总体来说,wish短短几年就发展到如此估值,非常不容易,平台需要一步步建立太多规则,很多问题有则改之无则加勉,希望wish能一路走好,真正实现其百亿美金的估值。
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