亚马逊说到底还是一个高科技和信息公司。其实亚马逊做的事情和谷歌、百度没什么区别，就是在顾客输入了产品关键词以后提供信息给顾客选择。一旦顾客在亚马逊的推荐下做出了选择，那么亚马逊和顾客都是双赢的。 亚马逊就是一个能够平衡和达到理解顾客购买动机的平台，支撑这个平台运作的就是亚马逊A9算法。

那么谷歌和百度也有算法。和亚马逊有什么区别呢？

亚马逊非常在意一个点击的转换率，同时亚马逊也相信自己能够“算出”这个转换率跟产品各个部分的联系。 可以把它具象为三个问题：

亚马逊的A9算法就是针对这3个问题，用A9算法给出了答案。

什么是A9算法

A9算法的建立提高了产品的转化，也给消费者提供优质的服务。在收集消费者行为的大数据上，A9算法对产品搜索、购买等内容进行分析。一来A9算法也在不断优化自己的“算法”过程中，二来也确保客户能尽快找到希望购买的产品。也就是说，亚马逊把买家在亚马逊网站上的行为做出分析，并且将这些行为与最终的消费行为做出关联。

在A9算法的回馈上，亚马逊就尝试赚取买家最大化收益(Revenue Per Customer，简称RPC)。

A9算法的权重因素

A9算法是一个复杂的数据分析、统计和整理的过程，需要考虑的因素有很多。由于不是开源代码，亚马逊的算法在没有公布的条件下，只能依赖于卖家的归纳和总结。

A9主要测量的权重有以下几个因素：

相关性就是最重要的一条了。是将客户引导到产品页面的第一步。也就是在输入关键词之后，亚马逊给客户推荐的产品。可以从以下三个方面衡量：

回访率是指买家点击了下一个产品，但是又退回到前一个产品的概率。退出率指的是产品页面将买家引导到了其他网站，如Facebook，Twitter等。

A9算法的实际影响

其实A9算法的影响，对于卖家来说，最重要的就是明白自己产品的关键listing点。跟传统的实体店铺相比，A9算法强调了产品的颜值……充分激发了卖家需要做出吸引人的listing的能力。当然，Amazon也强调了卖家的学习能力，比如快速掌握SEO关键词优化和流量监控，都成为了在线卖家需要获得的重要能力之一。

在A9算法下面，Amazon出现了重产品 轻店铺的产品准则。这个跟头条很像哈。只要写出的是好文，头条都会给推，不论是不是大V写手。所以Amazon卖家的持续发展原则其实还是古老的做法—卖质量高，对顾客有价值的产品！

（作者：跨鱼鱼）